数据营销模型
高潜力客户模型
基于种子样本客群，以及沉淀的营销和私域数据，构建高潜力客群模型，用于广告投放和会员营销中，提升转化效果。
Lookalike模型
基于种子客群，找到更多拥有潜在关联性的相似人群，扩大投放范围。帮助广告主准确定位目标人群，提高投放效果。
智能出价模型
帮助广告主在DSP投放中，获得尽量多的价值，实现以点击、转化为优化目标的出价策略，优化ROI表现。
银行经营模型
财富经营数字化模型
客户财富产品推荐
针对客户多维度数据，不限于财务状况、投资目标和风险承受能力，提供合适的产品候选清单。
客户财商能力评价
根据客户投资知识、财富意识以及财务管理能力，综合评价客户的财商水平，识别潜力客户。
客户财富投资规划
基于财富投资的四笔钱，构建围绕客户特征的财富投资规划模型，帮助客户检视优化财富分配。
客户经营数字化模型
客户晋升体系模型
旨在鼓励客户增加资产、提高活跃，提升客户等级。通常基于客户资产规模、交易活跃度等因素。
客户消费能力评价
评估客户潜在消费能力，基于消费场景、交易行为等维度进行分析得出客户的消费能力和潜在价值。
代发工资客群模型
对代发工资客群进行分析和分类模型。通过深入了解客户的特点和需求，银行可以制定更精准营销。
商户经营数字化模型
商户综合评价模型
综合评价包括经营能力、信用状况、交易等。通过得出商户评价结果，为银行提供决策支持。
商户流失预警模型
基于商户历史数据特征，预测商户未来一段时间内流失可能性。发现商户流失风险，并采取措施。
BC一体化经营模型
将客户和商户需求、行为和资源进行整合优化，实现共赢运营策略。实现二者无缝对接和高效协作。